bitpei下载|货币供应量

作者: bitpei下载
2024-03-08 01:03:04

货币供应量_百度百科

量_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心货币供应量播报讨论上传视频社会经济运转货币存量收藏查看我的收藏0有用+10本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。货币供应量(money supply;supply of money)亦称货币存量、货币供应,指某一时点流通中的现金量和存款量之和。货币供应量是各国中央银行编制和公布的主要经济统计指标之一。现在中国的货币供应量统计是以天为基本单位,所谓的某年某月某日的货币量实际上是吞吐货币的银行每日营业结束之际那个时点上的数量。在这个基础上,月货币量如果指的是月平均量,计算的细一些,可以是全月每天货币量的平均。粗一些,可以是月初、月末两个货币存量数的平均。同样,年的平均货币量计算亦是如此。对有些问题的分析,也可用月末、季末、年末货币余额这样的数字。货币供应量的现实水平是一国货币政策调节的对象。预测货币供应量的增长、变动情况则是一国制定货币政策的依据。由于各国经济、金融发展和现实情况不同,以及经济学家对货币定义解释不同,各国中央银行公布的货币供应量指标也不尽相同。有狭义货币供应量(流通中的现金和商业银行活期存款的总和)和广义货币供应量(狭义货币供应量再加商业银行定期存款的总和)之分 [1]。中文名货币供应量外文名money supply;supply of money别    名货币存量、货币供应、货币流通量概    念截至某时间的一国流通中的货币量性    质反映一国的经济和金融状况的指标分    类货币供应量有狭义和广义之分领    域宏观经济学目录1名词解释▪解释一▪解释二▪解释三2影响介绍3层次划分4中美对比▪中国▪美国5调控机制▪直接型▪间接型▪过渡型▪组成6扩大途径▪增加基础货币▪提高货币乘数7体制改革8有效性9成因分析10数据一览11中国现状▪介绍▪原因名词解释播报编辑解释一货币供应量指一个国家内工商企业和个人所拥有的可供支付之用的货币总额。它包括流通中的银行券、硬通货和活期存款,但不包括金融主管当局的库存现金。货币供应量是金融当局通过金融市场干预经济发展的一个重要指标。(《经济日报》1989年9月7日) [2]。解释二货币供应量是指在一国经济中,一定时期内可用于各种交易的货币总存量。货币供应量可以按照货币流动性的强弱划分为不同的层次,即M0、M1、M2、M3、M4等。货币供应量的初始供给是中央银行提供的基础货币。这种基础货币经过商业银行无数次的存入和支取,派生出许多存款货币,使其出现多倍数的货币扩张。货币供应量的多少,与社会最终总需求有正相关的关系,所以中央银行通常把货币供应量作为货币政策的中介目标。保持货币供应量与货币需求的基本平衡,是中央银行货币政策的基本任务 [3]。解释三货币供应量(money supply)是一国经济中可用于各种交易的货币总量。包括现金、存款、商业票据、可流通转让的金融债券、政府债券等,凡是在中央银行和金融机构以外的各经济部门和个人可用于交易的货币都是货币供应量的组成部分。货币供应量的初始供给是中央银行提供的基础货币,这种基础货币经过商业银行无数次的存入和支取,派生出许多可以用于交易的存款货币和支付工具,出现多倍数的货币扩张。货币供应量的多少,与社会最终总需求有正相关的关系,所以把货币供应量作为中央银行货币政策的中介目标,最终可以影响到社会总的经济目标。货币供应量可以按照货币流动性的强弱划分为不同的层次,即M0、M1、M2、M3、M4……等等。保持货币供应量与货币需求的基本平衡,是中央银行货币政策的基本任务。货币供应量作为内生变量,同经济本身的循环是成正比例的,当经济处于活跃时期,银行系统会减少自身的货币储备,扩大信贷,随着经济的扩张而增大货币供应量;当经济处于低潮时期,银行系统会增加货币储备,减缩信贷,引起流通中货币量的减少。所以中央银行能够接收到正确的信号,来坚定地实施货币政策。但是由于政策的和非政策的因素,即外生的因素的影响下,也会引起货币供应量的变化,所以中央银行要防止接受非经济信号的误导而错误地调整自己的政策 [4]。影响介绍播报编辑一般说来,中央银行发行的钞票具有极强的流动性和货币性,随时都可以直接作为流通手段和支付手段进入流通过程,从而影响市场供求关系的变化。商业银行的活期存款,由于可以随时支取、随时签发支票而进入流通,因此其流动性也很强,也是影响市场供求变化的重要因素。有些资产,如定期存款、储蓄存款等,虽然也是购买力的组成部分,但必须转换为现金,或活期存款,或提前支取才能进入市场购买商品,因此其流动性相对较差,它们对市场的影响不如现金和活期存款来得迅速。层次划分播报编辑中央银行一般根据宏观监测和宏观调控的需要,根据流动性的大小将货币供应量划分为不同的层次。我国现行货币统计制度将货币供应量划分为三个层次:1、流通中现金(M0),指单位库存现金和居民手持现金之和,其中“单位”指银行体系以外的企业、机关、团体、部队、学校等单位。2、狭义货币供应量(M1),指M0加上单位在银行的可开支票进行支付的活期存款。3、广义货币供应量(M2),指M1加上单位在银行的定期存款和城乡居民个人在银行的各项储蓄存款以及证券公司的客户保证金。其中,中国人民银行从2001年7月起,将证券公司客户保证金计入广义货币供应量M2。按流动性标准划分货币供应量的层次,对中央银行而言,有两个方面的意义:一方面提供货币供应结构图,这种货币供应层次的划分,有利于为中央银行的宏观金融决策提供一个清晰的货币供应结构图,有助于掌握不同的货币运行态势,并据此采取不同的措施进行调控。另一方面,分析经济的动态变化,这种货币层次划分方法,有助于中央银行分析整个经济的动态变化,每一层次的货币供应量,都有特定的经济活动和商品运动与之对应,通过对各层次货币供应量变动的观察,中央银行可以掌握经济活动的状况,并分析预测其变化的趋势。中美对比播报编辑中国中国人民银行各层次货币供应量(2011年)我国从1994 年三季度起由中国人民银行按季向社会公布货币供应量统计监测指标。参照国际通用原则,根据我国实际情况,中国人民银行将我国货币供应量指标分为以下五个层次:M0:流通中的现金;M1:M0+企业活期存款+机关团体部队存款+农村存款+个人持有的信用卡类存款;M2:M1+城乡居民储蓄存款+企业存款中具有定期性质的存款+外币存款+信托类存款;M3:M2+金融债券+商业票据+大额可转让存单等。M4:M4=M3+其它短期流动资产。其中,M1 是通常所说的狭义货币量,流动性较强,是国家中央银行重点调控对象。M2 是广义货币量,M2与M1的差额是准货币,流动性较弱;M3 是考虑到金融创新的现状而设立的,暂未测算。在市场经济条件下,金融的宏观调控作用日益明显。作为行使中央银行职能的中国人民银行,其货币政策的最终目的是保持人民币币值的稳定,这一转变意味着,中央银行分析和判断经济、金融运行趋势,调整及实施货币政策的分析指标体系将发生明显转变。为了达到这一目标,人民银行的宏观调控要从总量调控与结构调整并重转向以总量控制为主。所谓控制总量,就是要控制整个银行系统的货币供应量。货币供应量的增长必须与经济增长相适应,以促进国民经济的持续、快速、健康发展。因此,分析某一阶段各个层次的货币供应量是否合理,必须与当时的经济增长幅度相联系,与货币流通速度相联系。通常来讲,衡量货币供应是否均衡的主要标志是物价水平的基本稳定。物价总指数变动较大,则说明货币供求不均衡,反之则说明供求正常。从这个意义上讲,货币供应量亦是一个与普通百姓有关联的经济指数,它的多与少、量与度,影响国民经济的运行速度,决定手中货币的币值。美国美国自70 年代以后,面对各种信用流通工具不断增加和金融状况不断变化的现实,先后多次修改货币供应量不同层次指标。到80 年代,公布的情况是:M[1A]=流通中的现金+活期存款M[1B] = M[1A]+可转让存单+自动转帐服务存单+信贷协会股票+互助储蓄银行活期存款M2 = M1B+商业银行隔夜回购协议+欧洲美元隔夜存款+货币市场互助基金股票+所有存款的储蓄存款和小额定期存款M3 = M2+大额定期存单(10 万元以上)+定期回购协议+定期欧洲美元存款L = M3+银行承兑票据+商业票据+储蓄债券+短期政府债券而日本的货币量层次划分又不同于美国,中央银行控制重心也有很大差异。其划分方法为:M1=现金+活期存款M2 = M1+企业定期存款M1 + CD = M1+企业可转让存单M2 + C = M1+定期存款+可转让存单M3 = M2+CD+邮局、农协、渔协、信用组合、劳动金库的存款+信托存款以上美国和日本对货币量层次的划分,既考虑了货币的流动程度,同时也充分顾及本国金融体制、金融结构、金融业务的状况。准货币供应量=M2-M1 [5]调控机制播报编辑中央银行对货币供应量的调控机制,也称中央银行金融宏观调控机制,它是指中央银行为控制货币供应量和其他宏观金融变数而掌握的各种货币政策工具,并通过货币政策工具作用于货币政策中介指标,然后再通过货币政策中介指标的达到其政策目标和各种重任的完整体系。无论哪一个国家采取何种社会制度和何种经济管理体制,尽管各国中央银行调控力度和广度有异,但就其调控体系的一般模式而言,有其明显的共性,可用图示。但必须指出,就这个一般模式而言,还不能区分不同类型中央银行金融宏观调控模式的具体内容和不同特点,甚至同一个国家在不同时期也不一定采用相同模式。从大类上划分,可分为直接型、间接型和混合型三种类型。直接型货币供应量当一个国家对宏观经济采取直接管理体制时,中央银行金融宏观调控就只能是运用指标管理和行政命令的调控形式,通过强制性的指令性计划和行政手段来直接控制现金流通量和银行系统的贷款总量,以此来实现货币政策的最终目标。前苏联、东欧一些国家以及我国在1979 年以前均采用过计划指标控制这种模式。所有社会主义国家在经济体制改革以前都采取过这种模式。实践证明,这种模式是与高度集中型经济模式下以实物管理为主的直接控制的经济体制相适应的。在这种体制下,中央银行在全国金融体系中处于主导地位,由此各家专业银行和其他非银行的金融机构对中央银行有很强的依附性。在此情况下运用指令性计划和行政手段来控制货币供给量,在通常情况下都是可以收到预期效果的。因为指令性计划一旦制定,中央银行就运用行政手段来强制地贯彻执行。所以,只要中央银行不突破计划,不增拨信贷资金,不迫加货币发行,那么,全国的货币供应量就不会突破预定的指标。但是,随着经济体制由计划型向市场型转轨的当今世界,这种直接型调控模式暴露的缺点越来越明显,它不利于充分维护广大基层银行的自主权和广大职工的积极性;不利于充分发挥信贷、利率杠杆有效调节经济的作用;因为管理办法僵死,时而会造成经济的波动和决策的失误,而在解决问题的过程中又容易出现“一刀切”、“一管就死,一放就乱”等弊病。间接型西方资本主义国家从20 世纪50 年代开始大多采用这种模式。依据我国经济体制改革不断深化的客观要求,经济运行主要由直接控制向间接控制过渡已是历史的必然。货币供应量间接型调控的特点是:它所依存的经济体制是一种发达的市场经济体制;必须有一个相当规模和发育健全的金融市场;中央银行在运用经济手段进行宏观调控的同时,并不排除在特殊情况下利用行政手段进行直接控制的可能性;比较好地尊重微观金融主体的自主权;较好地起到抑制经济波动的缓冲作用。过渡型过渡型调控模式一般指由直接型向间接型过渡的模式。发展中国家一般采用这种模式。有些虽采用市场经济体制的国家,但因其商品经济发展水平低,金融市场不发达,加上财政、外汇赤字和严重的通货膨胀等,还有必要对经济采取一些直接控制手段。货币供应量我国经济管理体制已从传统的直接管理体制过渡到直接管理与间接管理相结合的双重管理体制。对于国民经济的运行,国家既运用经济手段,也运用计划行政手段。特别在宏观失控的情况下,采用一些直接控制手段会收到较快的成效。但从长远观点看,依据市场经济发展规律的要求,中央银行采用间接型金融宏观调控模式已是必然趋势。由此,中央银行对货币供应量的调控在宏观经济平衡中的重要作用也将愈来愈明显。组成货币供应量调控机制是一个由内在诸因素有机联系和相互作用的复杂综合体。为说明问题,它的组成可用以下三个层次剖析:1.调控主体。整个货币供应量调控机制的主体有三个:一是中央银行,二是商业银行,三是非银行经济部门。货币供应量依据各主体的不同功能,我们不妨把中央银行称之为发动主体,因为由中央银行供应给商业银行基础货币(也称始初货币)的多少,决定整个调控机制运转的规模。这里,它是以最后贷款者的身份出现的。把商业银行称之为放大主体,因为中央银行将基础货币贷入商业银行后,通过商业银行系统内的倍数放大效应,会创造出多倍于始初货币的存款货币,以提供给非银行经济部门。这里,它是以直接贷款者的身份出现的。把非银行经济部门称之为目标主体,因为由中央银行向商业银行提供始初货币随即在商业银行系统内产生倍数放大效应的整个过程,最终目的是为了向非银行经济部门供应适量的货币,当然不能否认非银行经济部门的行为对整个货币供应量调控机制运转的影响作用。2.基本因素。货币供应量调控机制的基本因素也有三个:一是基础货币,二是超额准备金,三是货币供应量。货币供应量在中央银行体制下,中央银行提供基础货币为商业银行所持倍数放大效应商业银行扣除规定的存款准备金(法定准备)后,形成了超额准备金,通过其在整个商业银行系统中的反复使用便产生倍数放大效应,使1 元的中央银行负债,经过商业银行系统的资产业务运用后,变成了几元的商业银行负债。在商业银行系统内放大了的银行负债,与中央银行向公众提供的部分现金一起,构成了整个货币供应量,提供给非银行经济部门。以上分析看出,基础货币是货币供应量的前提条件。要控制货币供应量,必须把基础货币限制在合理的范围内。超额准备金的大小又是商业银行系统内信贷扩张能力的制约条件。而整个货币供应量又是基础货币与信贷扩张能力(即货币乘数)的乘积。可见,在货币供应量调控机制中,“基础货币——超额准备及它的倍数放大效应——货币供应量”这三个基本因素的重要作用是不可忽视的。3.若干金融变量。具体指:法定存款准备比率、超额准备比率、定期存款比率、现金比率等,这些因素共作用于倍数放大效应。如图1-7 所示。这里:(1)法定存款准备比率是指商业银行按规定缴存中央银行的那部分存款同所吸收存款之比;(2)超额准备比率是指商业银行保有的不运用于其资产业务的准备金与活期存款之比;(3)定期存款比率是指定期存款和活期存款之比;(4)现金比率是指非银行经济部门所持有的现金与活期存款之比。以上诸金融变量中,受制于中央银行行为钠是(1);受制于商业银行行为的是(2);受制于非银行经济部门行为的是(3)和(4)。货币供应综合上述三个层次的剖析,货币供应量调控机制各组成部分合一,图示如下:必须说明,以上货币供应量调控机制的组成,只是从静态角度加以考虑,如果将时间变量和利润因素引入,其实际运转过程就更为复杂。扩大途径播报编辑从货币供应量的定义中可以看出,扩大货币供给量的途径不外乎两条:一是增加基础货币,二是提高货币乘数。增加基础货币主要有三项:(1)从货币当局资产方着手,加大国内资产的运用,即加大再贷款、再贴现规模,特别是对那些急需资金的中小金融机构,这样可以从资产方影响基础货币的增加。(2)扩大货币发行。在基础货币中,货币发行占到了近50%,因此加大货币发行是扩张基础货币,进而增加货币供应量(M1、M2)的有效途径。目前我国的经济过剩,绝非是经济高度发达条件下的过剩,远未达到东西多得用不了的程度。实际上,建设资金缺口极大,潜在消费与投资需求空间还很大,完全可以用发钞票的办法配合扩张性财政政策来解决经济发展中的问题。同时,为扩大货币发行,还可以核销部分国有商业银行的坏帐,帮助金融机构化解金融风险;尽快成立中小企业贷款担保基金,消除金融机构对中小企业放款的后顾之忧,从而扩大贷款规模,使资金配置更加优化、有效。(3)加大公开市场操作力度。央行购入债券,吐出基础货币,这其中一个条件就是债券市场规模不断扩大,从而使公开市场操作有一个好的着力点。提高货币乘数主要有四项:(1)通过降低甚至取消存款准备金率的办法,迫使金融机构更积极放款,加速降低备付金率水平,从而提高货币乘数。(2)改变认购资金冻结数日的做法,消除新股认购对基础货币和银行准备金管理的不利影响。理论上讲,新股认购资金的验资既不需要资金的异地划拨,也不需要冻结数日,只要验资的某一时点上新股认购帐户中有真实资金就可以了。因此,应改进集中验资的方式,让所有证券结算银行或分行都在当地人民银行营业部开户,利用人民银行营业部联网系统实行证券认购资金的当地验资,资金信息集中到交易所进行认购。同时,为了不影响金融系统的基础货币量和准备金状况,冻结认购资金的时间应尽可能短,甚至可以缩短到几乎一个时点上。全国统一验资结束以后,认购资金重复认购的可能性已经不存在,因此,资金可在验资结束后立即解冻。中了新股以后的资金交割可另行制定交割日。这样,银行准备金管理的压力将大大减轻,超额准备金率下降,货币乘数扩大,基础货币也不会受到影响。 扩大货币供给量的途径(3)改进金融系统的服务,增加有益于流通和交易的金融工具,从而充分发挥金融系统的中介功能,这样可以加快货币流通速度,减少货币沉淀;也有助于降低现金漏损率,从而提高货币乘数,增加货币供给量。(4)在必要的时候,可以续下猛药,调低法定准备金率,从而有效提高货币乘数。体制改革播报编辑不可否认,无论是降低存款准备金率,还是运用再贷款、再贴现、公开市场操作等,在市场化国家都被视为“猛药”,其结果都会导致商业银行授信能力的增强,然而这只是为扩大货币供应量提供了必要条件。当前的问题是金融机构并不缺资金,金融机构存贷差逐步扩大就是一个佐证。因此如果金融机构仍然惜贷、慎贷,那么扩大货币供应量的初衷就不可能成为现实。为此,在采取货币政策手段外,尚需在体制改革上迈出更大步伐,具讲说:1、完善金融机构自主经营的环境当前,中国的金融机构,特别是国有商业银行,经营环境决定其还没有完全实现自主经营,还存在各级政府对商业银行的干预。因而使商业银行不能充分发挥其中介功能,同时也使商业银行产生了一定的依赖心理,缺乏创新和追求效益的动力。2、约束机制与激励机制要并行近几年来,由于银行风险意识和内控制度的加强,以及建立了较强的约束机制,使贷款人必须为其行为的结果负责,放款多,责任大;而相应的激励机制并未形成,不放款没责任,也不影响收入,“经济人”的理智使银行人“宁肯闲置资金,也不敢、不愿放款”,因此在目前情况下,一方面在商业银行内部,对银行人的考核不仅要着眼于贷款的安全性,同时也要看重其创造效益的能力,二者应相辅相成;另一方面在现行体制下,对商业银行不仅要有风险防范的要求,同时也要有效益指标的要求。3、发展完善的货币市场货币供应量货币市场的主要职能是高效配置社会资金,这个职能的实现至少取决于三个前提:一是市场覆盖面。市场包容的供求主体越多,交易成交率就越高,资金才能实现最佳配置。统一公开的货币市场交易必须成为货币交易的主渠道,其交易规模应达到足以反映全社会货币供求的趋势和水平。为实现这点,所有经营货币产品的金融机构都应尽可能纳入有组织的市场交易网络,即市场要兼容银行和非银行金融机构。二是资产融通性。货币市场要改变交易工具单一的状况,提供多种交易方式和足够的交易品种,为金融机构资产结构和期限的流动性管理提供便利条件。三是运用安全性。货币交易也要坚持公平、公正、公开的“三公”原则,交易成员之间资信要可知可靠,信用链条要稳定持续,市场资金流向和交易情况应完全置于监管当局的视野之内,市场要建立健全交易规范制度。货币市场的实质是信用交易,良好的信用环境是市场发展的根本。因此在发展货币市场时要注意信用观念的培育,比如,建立信息公开和定期披露制度,加大交易透明度,建立一系列市场规范等等。这样,在有了比较完善的货币市场后,货币政策的功效才能得以充分发挥。有效性播报编辑作为中国货币政策中介目标的有效性货币政策中介目标的选择没有统一的模式。20世纪80年代以后,金融创新使货币供应量的概念变得模糊,许多国家选择利率作货币政策中介目标。1996年中国人民银行把货币供应量货币供应量作为中国货币政策的中介目标。以货币供应量作为货币政策中介目标,一是可测性强,二是可控性强,三是与最终目标的相关性高。自1996年中国人民银行把货币供应量作为我国货币政策中介目标以来,货币供应量与宏观经济的总体关联度在增强,中国经济稳定较快增长。 也有部分学者不这样看,他们认为货币供应量已不适宜作为我国货币政策中介目标,而应以其他金融变量作为中介目标。其理由,一是认为基础货币投放难以控制和货币乘数不稳定,从而货币供应量的可控性较差并且下降。二是说中国货币流通速度下降,短期货币需求函数不稳定,货币量与物价和产出的相关性被削弱,因而货币供应量已不适合作为货币政策的中介目标。其实,货币乘数具有较强的可预测性。由于基础货币基本上是可控的,因而完全可以认为我国货币供应量具有较强的可控性,即在预测货币乘数的基础上调控基础货币,从而调控货币供应量。就可控性而言,货币供应量作为中国货币政策的中介目标也是有效的。中国货币供应量与经济增长之间有较强的相关性,货币供应量也具有可控性,因此有理由认为,货币供应量作为中国货币政策的中介目标在现阶段仍然是有效的。成因分析播报编辑1978年改革开放以来,中国经济呈现几何式的增长,经济规模不断扩大,2009年成为世界第二大经济体。伴随经济规模的不断扩大,市场货币流通量也逐渐加大。尤其是在金融危机影响下,中国推出4万亿的投资计划和十大产业振兴规划,这使得中国的货币供应量M2超额的增长,截止到2012年6月末,中国广义货币供应量余额,也就是我们常说的M2为92.5万亿。我们以中国经济境况比较成熟的1990年为基期,对比分析中美两国的货币供应。从建国到1990年,中国的广义货币供应量M2余额为1.53万亿;截止到2012年6月末,中国的M2为92.5万亿,短短22年间增长了近60倍,折合成约14.5万亿美元。而1990年美国的广义货币供应量为3.28万亿,截止到2012年6月末M2余额为9.99万亿,增长了2倍多一点。通过对比发现,22年间,中国的货币供应增长比美国多出了46%,但经济总量仅相当于美国的一半,说明中国的货币供应远远大于实体经济的需要。从名义上讲,中国的人民币币值不是被低估了,而是被高估了。下面我们就重点的分析一下是什么引起中国M2这么大规模的增长。货币理论告诉我们,货币是银行创造出来的:首先是中央银行创造基础货币。基础货币可以来自商业银行上缴的准备金,流通中的现金,也可以来自央行购买政府债券、外汇等。央行通过再贷款、再贴现和调整法定准备金率等货币工具,对基础货币进行调控;其次是商业银行创造存款货币,比如,当央行的存款准备金率为20%(R)时,企业A把10万元(D)钱存入银行,银行必须把2万元存入央行,8万元可以贷款给企业B,企业B向企业C支付货款8万,企业C又把这8万存入银行,银行到央行存入1.6万元,又可以将6.4万元放贷……如此循环往复,理论上,银行共创造D/R即50万元货币。因此,货币创造乘数就是存款准备金率的倒数,存款准备金率越高,货币创造乘数就越小。用这套模式来解释中国如此之大货币供应量,显然很难令人信服。我分析认为中国M2大规模的增长,是分阶段的完成的,大致可以分为三个阶段:中国加入世界贸易组织(WTO)后出口导向的产业政策,对外贸易顺差导致了大量的外汇存底,并且外汇管理还是最初的强制结售汇制度,导致基础货币的大量投放并通过银行的创作功能使M2余额急剧增加。虽然央行采用提高准备金率和发行央票进行对冲操作,但是由于对冲的时效性,还有5.5万亿的货币没有对冲掉,这5.5万亿的基础货币通过银行的货币创造功能,是中国M2扩张的本质原因之一。2008年全球经历了美国的次贷危机,中国推出了4万亿的投资计划十大产业振兴规划,导致地方政府纷纷通过地方融资平台,以土地等资产做抵押,向银行大肆借贷,从而使2009年中国M2增长率从2008年的17.8%跳升至27.7%,加速推升了广义货币余额M2的大幅增长。中国的城镇化和土地的招拍挂,使土地资本化率越来越高。2009年全国土地出让收入达到1.4万亿元,2010年则达到2.9万亿元,而2011更达到了惊人的3.3万亿,占地方政府财政收入的70%以上。在广义货币供应量余额M2如此大的今天,居民的实际财富其实处在一个不断缩水的通道中,财富不断被稀释,通货膨胀不断。如何跑赢膨胀并且跑赢M2,实现资产的保值增值,保证货币的购买力是时下民众关注的热点。要实现这一目标,选择好的投资标的是关键。数据一览播报编辑东方财富网有完整的最新信息,以上是网站链接,有需要的可查看,还有其他多个宏观口径数据。货币和准货币(M2)货币(M1)流通中现金(M0)时间数量(亿元)环比增长数量(亿元)环比增长数量(亿元)环比增长2014年04月份1168800.000.70%324500.00-0.98%58600.000.51%2014年03月份1160700.002.55%327700.003.51%58300.00-6.42%2014年02月份1131800.000.74%316600.000.54%62300.00-18.56%2014年01月份1123500.001.54%314900.00-6.64%76500.0030.55%2013年12月份1106500.002.52%337300.003.85%58600.003.90%2013年11月份1079300.000.85%324800.001.69%56400.001.44%2013年10月份1070200.00-0.67%319400.002.27%55600.00-1.59%2013年09月份1077400.001.53%312300.00-0.57%56500.002.91%2013年08月份1061200.000.84%314100.001.13%54900.000.92%2013年07月份1052400.00-0.20%310600.00-0.96%54400.000.37%2013年06月份1054500.001.19%313600.001.10%54200.00-0.18%2013年05月份1042100.000.92%310200.000.85%54300.00-2.34%2013年04月份1032600.00-0.34%307600.00-1.16%55600.00-0.18%2013年03月份1036100.003.76%311200.005.10%55700.00-7.63%2013年02月份998600.000.66%296100.00-4.88%60300.00-3.52%2013年01月份992100.001.84%311300.000.84%62500.0014.26%2012年12月份974200.003.11%308700.003.97%54700.004.39%2012年11月份944800.000.90%296900.001.23%52400.001.75%2012年10月份936400.00-0.77%293300.002.27%51500.00-3.56%2012年09月份943700.002.03%286800.000.39%53400.006.37%2012年08月份924900.000.63%285700.004.50%50200.001.01%2012年07月份919100.00-0.64%283100.00-1.53%49700.000.81%2012年06月份925000.002.78%287500.003.19%49300.000.61%2012年05月份900000.001.17%278600.001.31%49000.00-2.39%2012年04月份889600.00-0.67 %275000.00-1.08 %50200.001.21 %2012年03月份895600.003.28 %278000.002.84 %49600.00-3.59 %2012年02月份867177.631.32 %270312.890.11 %51449.06-13.99 %2012年01月份855898.890.51 %270010.40-6.84 %59820.7217.88 %2011年12月份851590.903.16 %289847.703.00 %50748.467.25 %2011年11月份825493.941.06 %281416.371.76 %47317.261.58 %2011年10月份816829.253.74 %276552.673.50 %46579.39-1.20 %2011年09月份787406.200.84 %267193.16-2.27 %47145.292.99 %2011年08月份780852.301.03 %273393.771.05 %45775.291.31 %2011年07月份772923.65-1.01 %270545.65-1.50 %45183.101.59 %2011年06月份780820.852.28 %274662.572.00 %44477.80-0.28 %2011年05月份763409.220.80 %269289.630.95 %44602.83-1.95 %2011年04月份757384.56-0.10 %266766.910.19 %45489.031.44 %2011年03月份758130.882.99 %266255.482.72 %44845.22-5.13 %2011年02月份736130.860.31 %259200.50-0.98 %47270.24-18.59 %2011年01月份733884.831.11 %261765.01-1.82 %58063.9430.11 %2010年12月份725851.792.18 %266621.542.78 %44628.175.62 %2010年11月份710339.031.51 %259420.322.41 %42252.161.45 %2010年10月份699776.740.47 %253313.173.89 %41646.21-0.50 %2010年09月份696471.501.30 %243821.90-0.21 %41854.414.84 %2010年08月份687506.922.00 %244340.641.53 %39922.760.96 %2010年07月份674051.480.02 %240664.070.03 %39543.161.64 %2010年06月份673921.721.59 %240580.001.73 %38904.850.65 %2010年05月份663351.371.03 %236497.881.11 %38652.97-2.53 %2010年04月份656561.221.02 %233909.761.97 %39657.541.48 %2010年03月份649947.462.18 %229397.932.28 %39080.58-8.83 %2010年02月份636072.261.67 %224286.95-2.31 %42865.795.17 %2010年01月份625609.292.52 %229588.983.68 %40758.586.57 %2009年12月份610224.522.63 %221445.814.21 %38246.975.24 %2009年11月份594604.721.36 %212493.202.38 %36343.861.72 %2009年10月份586643.291.72 %207545.743.57 %35730.233.85 %2009年09月份576698.950.00 %200394.830.00 %34406.620.00 %2009年08月份576698.950.63 %200394.832.30 %34406.620.49 %2009年07月份573102.850.74 %195889.271.42 %34239.301.78 %2009年06月份568916.203.77 %193138.156.10 %33640.980.24 %2009年05月份548263.511.44 %182025.582.14 %33559.52-2.04 %2009年04月份540481.211.86 %178213.570.95 %34257.271.51 %2009年03月份530626.714.72 %176541.136.25 %33746.42-3.97 %2009年02月份506708.072.13 %166149.600.57 %35141.64-14.46 %2009年01月份496135.314.41 %165214.34-0.60 %41082.3720.06 %2008年12月份475166.603.60 %166217.135.32 %34218.968.26 %2008年11月份458644.661.22 %157826.630.40 %31607.360.92 %2008年10月份453133.320.05 %157194.360.93 %31317.84-1.28 %2008年09月份452898.710.90 %155748.97-0.73 %31724.882.83 %2008年08月份448846.680.56 %156889.921.22 %30851.620.54 %2008年07月份446362.170.73 %154992.440.11 %30687.191.68 %2008年06月份443141.021.59 %154820.150.96 %30181.320.04 %2008年05月份436221.601.61 %153344.751.09 %30169.30-2.01 %2008年04月份429313.721.48 %151694.910.55 %30789.611.17 %2008年03月份423054.530.48 %150867.470.46 %30433.07-6.23 %2008年02月份421037.840.76 %150177.88-3.03 %32454.47-11.50 %2008年01月份417846.173.58 %154872.591.54 %36673.1520.90 %2007年12月份403401.300.91 %152519.173.05 %30334.324.64 %2007年11月份399757.911.41 %148009.822.32 %28987.922.37 %2007年10月份394204.170.28 %144649.331.44 %28317.78-2.46 %2007年09月份393098.911.52 %142591.571.13 %29030.584.34 %2007年08月份387205.040.86 %140993.213.49 %27822.391.82 %2007年07月份383884.881.60 %136237.430.29 %27326.261.66 %2007年06月份377832.152.19 %135847.404.28 %26881.090.57 %2007年05月份369718.150.65 %130275.802.03 %26727.97-3.90 %2007年04月份367326.450.88 %127678.33-0.16 %27813.881.56 %2007年03月份364104.661.52 %127881.311.29 %27387.95-10.58 %2007年02月份358659.252.04 %126258.08-1.73 %30627.939.58 %2007年01月份351498.771.71 %128484.061.95 %27949.133.24 %2006年12月份345577.912.39 %126028.053.60 %27072.626.05 %2006年11月份337504.151.43 %121644.952.78 %25527.252.26 %2006年10月份332747.170.27 %118359.961.32 %24964.16-2.82 %2006年09月份331865.361.21 %116814.101.71 %25687.386.21 %2006年08月份327885.671.20 %114845.671.95 %24185.361.82 %2006年07月份324010.760.39 %112653.040.28 %23752.591.21 %2006年06月份322756.351.91 %112342.362.86 %23469.080.02 %2006年05月份316709.810.96 %109219.222.66 %23465.32-2.86 %2006年04月份313702.341.03 %106389.11-0.33 %24155.732.91 %2006年03月份310490.651.96 %106737.082.28 %23472.03-4.13 %中国现状播报编辑介绍货币央行2013年3月10日发布的初步统计数据显示,2月份新增贷款6200亿元。2月末,我国的货币供应量余额达到99.86万亿,逼近100万亿,居世界第一。央行初步统计,2月份社会融资规模为1.07万亿元,比2012年同期多228亿元。其中,当月人民币贷款增加6200亿元,同比少增907亿元,较2013年1月份环比下降42%。原因交通银行首席经济学家连平分析,2月新增贷款回落主要是由于当月实际工作天数减少和去年底积压项目在1月基本释放完毕;部分银行存款压力较大也在一定程度上限制了信贷投放。新增对公中长期贷款持续较多,表明经济继续温和回升,企业盈利预期有所改善,当前实体经济信贷需求较为平稳,3月信贷增量将明显回升。新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000

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人民币 - 百 - 百万

Jan 2024

存款利率

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银行间同业拆借利率

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贷款最优惠利率1年

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通过反向回购注入流动性

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未偿贷款增长 (同比)

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19401.00

人民币 - 百 - 百万

Jan 2024

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中国货币供应量M2包括M1以及银行的短期定期存款。 当前值,历史数据,预测,统计,图表和经济日历 - 中国 - 货币供应量M2.

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1. 

中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报

2023.02.28 09:30:00

  注:图中2018年至2021年数据为全国一般公共预算收入决算数,2022年为执行数。

  

  年末广义货币供应量(M2)余额266.4万亿元,比上年末增长11.8%;狭义货币供应量(M1)余额67.2万亿元,增长3.7%;流通中货币...

 

2. 

中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报

2023.02.28 09:30:00

  注:图中2018年至2021年数据为全国一般公共预算收入决算数,2022年为执行数。

  

  年末广义货币供应量(M2)余额266.4万亿元,比上年末增长11.8%;狭义货币供应量(M1)余额67.2万亿元,增长3.7%;流通中货币...

 

3. 

2022年第3期《调研世界》封面、目录和文章选登

2022.04.11 16:12:00

中介目标有很强的同期相关性,对实体经济和通胀的波动影响滞后大约2期左右;(2)影子银行规模的扩张对货币供应量增长有正向促进作用,降低了广义货币供应量的可测性和可控性,从而严重影响我国货币政策的实施效果;(3)...

 

4. 

中华人民共和国2021年国民经济和社会发展统计公报

2022.02.28 09:30:00

   注:图中2017年至2020年数据为全国一般公共预算收入决算数,2021年为执行数。

  

  年末广义货币供应量(M2)余额238.3万亿元,比上年末增长9.0%;狭义货币供应量(M1)余额64.7万亿元,增长3.5%;流通中货币...

 

5. 

中华人民共和国2021年国民经济和社会发展统计公报

2022.02.28 09:30:00

   注:图中2017年至2020年数据为全国一般公共预算收入决算数,2021年为执行数。

  

  年末广义货币供应量(M2)余额238.3万亿元,比上年末增长9.0%;狭义货币供应量(M1)余额64.7万亿元,增长3.5%;流通中货币...

 

6. 

《求是》发表宁吉喆署名文章:一季度我国经济运行开局良好

2021.05.02 16:19:00

政金融保持平稳运行。一季度,全国一般公共预算收入同比增长24.2%,比2019年同期增长6.4%。3月末,广义货币供应量(M2)余额同比增长9.4%。宏观指标的良好表现充分证明,我国经济实力强、底盘稳,具有强大韧性和巨大潜能...

 

7. 

一季度我国经济运行开局良好

2021.05.02 16:19:00

政金融保持平稳运行。一季度,全国一般公共预算收入同比增长24.2%,比2019年同期增长6.4%。3月末,广义货币供应量(M2)余额同比增长9.4%。宏观指标的良好表现充分证明,我国经济实力强、底盘稳,具有强大韧性和巨大潜能...

 

8. 

《求是》发表宁吉喆署名文章:一季度我国经济运行开局良好

2021.05.02 16:19:00

政金融保持平稳运行。一季度,全国一般公共预算收入同比增长24.2%,比2019年同期增长6.4%。3月末,广义货币供应量(M2)余额同比增长9.4%。宏观指标的良好表现充分证明,我国经济实力强、底盘稳,具有强大韧性和巨大潜能...

 

9. 

中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报

2021.02.28 09:30:00

元。

注:图中2016年至2019年数据为全国一般公共预算收入决算数,2020年为执行数。

  年末广义货币供应量(M2)余额218.7万亿元,比上年末增长10.1%;狭义货币供应量(M1)余额62.6万亿元,增长8.6%;流通中货币...

 

10. 

中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报

2021.02.28 09:30:00

元。

注:图中2016年至2019年数据为全国一般公共预算收入决算数,2020年为执行数。

  年末广义货币供应量(M2)余额218.7万亿元,比上年末增长10.1%;狭义货币供应量(M1)余额62.6万亿元,增长8.6%;流通中货币...

 

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【2022年货币供应量情况】-国家发展和改革委员会

【2022年货币供应量情况】-国家发展和改革委员会

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2022年货币供应量情况

发布时间:2023/01/30

来源:综合司

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  12月末,广义货币(M2)余额266.43万亿元,同比增长11.8%,增速比上月末低0.6个百分点,比上年同期高2.8个百分点;狭义货币(M1)余额67.17万亿元,同比增长3.7%,增速比上月末低0.9个百分点,比上年同期高0.2个百分点;流通中货币(M0)余额10.47万亿元,同比增长15.3%。全年净投放现金1.39万亿元。

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中国 | 货币供应 | CEIC

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货币供应

中国 货币供应

货币供应:(M0)同比:流通中现金(含数字人民币)

2022 - 2024 | 月 | % | 中国人民银行

货币供应:(M0)同比:流通中现金(含数字人民币)在01-01-2024达5.900%,相较于12-01-2023的8.300%有所下降。货币供应:(M0)同比:流通中现金(含数字人民币)数据按月更新,01-01-2022至01-01-2024期间平均值为10.700%,共25份观测结果。该数据的历史最高值出现于01-01-2022,达18.500%,而历史最低值则出现于02-01-2022,为5.800%。CEIC提供的货币供应:(M0)同比:流通中现金(含数字人民币)数据处于定期更新的状态,数据来源于中国人民银行,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KA: Money Supply。

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5.900

2024-01

2022-01 - 2024-01

查看图表中 2022-01 到2024-01 期间的China 货币供应:(M0)同比:流通中现金(含数字人民币)

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货币供应:投放或回笼

2003 - 2024 | 月 | 十亿人民币 | 中国人民银行

货币供应:投放或回笼在01-01-2024达795.400十亿人民币,相较于12-01-2023的322.000十亿人民币有所增长。货币供应:投放或回笼数据按月更新,02-01-2003至01-01-2024期间平均值为34.887十亿人民币,共243份观测结果。该数据的历史最高值出现于01-01-2017,达1,829.474十亿人民币,而历史最低值则出现于02-01-2017,为-1,487.092十亿人民币。CEIC提供的货币供应:投放或回笼数据处于定期更新的状态,数据来源于中国人民银行,数据归类于中国经济数据库的银行和货币 – Table CN.KA: Money Supply。

数值

频率

范围

795.400

2024-01

2003-02 - 2024-01

查看图表中 2003-02 到2024-01 期间的China 货币供应:投放或回笼

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CN: Money Supply M0(includes e-CNY): YoY

Money Supply: Funds Injected into/Withdrawn from Circulation

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中国 | 货币供应M2 | 1997 – 2024 | 经济指标 | CEIC

中国 | 货币供应M2 | 1997 – 2024 | 经济指标 | CEIC

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中国 货币供应M2

中国 货币供应M2

1997 - 2023 | 月 | 百万美元 | CEIC Data

中国的货币供应M2在09-01-2023达39,662,938.596百万美元,相较于08-01-2023的39,624,259.458百万美元有所增长。中国货币供应M2数据按月更新,01-01-1997至09-01-2023期间平均值为9,668,529.390百万美元,共321份观测结果。该数据的历史最高值出现于04-01-2023,达40,556,359.427百万美元,而历史最低值则出现于01-01-1997,为928,586.876百万美元。CEIC提供的中国货币供应M2数据处于定期更新的状态,数据来源于CEIC Data,数据归类于世界趋势数据库的全球经济数据 – 表:货币供应 M2:美元:月度:季节性调整后。

查看图表中 1997-01 到2023-09 期间的中国 货币供应M2

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中国2023-09的货币供应M2是多少?

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单位

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范围

39,662,938.596

2023-09

39,624,259.458

2023-08

928,586.876

1997-01

40,556,359.427

2023-04

百万美元

1997-01 - 2023-09

货币供应M2 各个国家比较

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阿尔巴尼亚 (百万美元)

10,300.642

Nov 2023

Dec 1993 - Nov 2023

阿尔及利亚 (百万美元)

167,286.589

Dec 2022

Jan 2001 - Dec 2022

阿根廷 (百万美元)

58,401.422

Dec 2023

Jan 1990 - Dec 2023

亚美尼亚 (百万美元)

8,066.055

Nov 2023

Jan 2002 - Nov 2023

澳大利亚 (百万美元)

2,025,130.864

Dec 2023

Mar 1965 - Dec 2023

奥地利 (百万美元)

476,370.650

Dec 2023

Sep 1997 - Dec 2023

阿塞拜疆 (百万美元)

20,806.958

Dec 2023

Dec 1995 - Dec 2023

巴林 (百万美元)

39,060.468

Dec 2023

Dec 1974 - Dec 2023

孟加拉国 (百万美元)

173,558.891

Dec 2023

Jun 1986 - Dec 2023

白俄罗斯 (百万美元)

12,645.514

Jan 2024

Nov 1993 - Jan 2024

比利时 (百万美元)

691,817.481

Dec 2023

Dec 1996 - Dec 2023

玻利维亚 (百万美元)

19,641.923

Sep 2023

Dec 1987 - Sep 2023

波斯尼亚和黑塞哥维那 (百万美元)

20,206.292

Dec 2023

Aug 1997 - Dec 2023

博茨瓦纳 (百万美元)

7,844.929

Oct 2023

Jan 2001 - Oct 2023

巴西 (百万美元)

1,038,581.629

May 2023

Feb 1986 - May 2023

文莱 (百万美元)

12,387.241

Nov 2023

Jan 1999 - Nov 2023

保加利亚 (百万美元)

87,941.012

Dec 2023

Dec 1995 - Dec 2023

柬埔寨 (百万美元)

47,375.886

Dec 2023

Jan 1995 - Dec 2023

加拿大 (百万美元)

1,888,572.943

Dec 2023

Jan 1968 - Dec 2023

智利 (百万美元)

210,000.078

Jan 2024

Jan 1986 - Jan 2024

中国 (百万美元)

39,662,938.596

Sep 2023

Jan 1997 - Sep 2023

哥伦比亚 (百万美元)

161,207.989

May 2023

Dec 1979 - May 2023

克罗地亚 (百万美元)

73,789.595

Dec 2023

Jun 1994 - Dec 2023

捷克 (百万美元)

282,264.061

Dec 2023

Jan 2002 - Dec 2023

丹麦 (百万美元)

203,577.099

Aug 2017

Jan 1995 - Aug 2017

厄瓜多尔 (百万美元)

80,343.612

Dec 2023

Dec 2006 - Dec 2023

埃及 (百万美元)

287,393.784

Dec 2023

Jan 1996 - Dec 2023

爱沙尼亚 (百万美元)

30,183.773

Dec 2023

Jan 1993 - Dec 2023

欧盟 (百万美元)

16,742,141.218

Dec 2023

Jan 1999 - Dec 2023

芬兰 (百万美元)

181,069.551

Dec 2023

Jan 1980 - Dec 2023

法国 (百万美元)

3,359,882.281

Dec 2023

Dec 1977 - Dec 2023

格鲁吉亚 (百万美元)

9,337.563

Dec 2023

Oct 1995 - Dec 2023

德国 (百万美元)

4,178,338.644

Dec 2023

Jan 1969 - Dec 2023

加纳 (百万美元)

15,608.260

Dec 2023

Mar 1990 - Dec 2023

希腊 (百万美元)

267,083.141

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

中国香港特别行政区 (百万美元)

2,201,445.038

Dec 2023

Dec 1980 - Dec 2023

匈牙利 (百万美元)

115,331.547

Dec 2023

Jan 1998 - Dec 2023

冰岛 (百万美元)

14,004.499

Dec 2023

Sep 1986 - Dec 2023

印度 (百万美元)

736,735.906

Dec 2023

Mar 1994 - Dec 2023

印度尼西亚 (百万美元)

552,158.774

Jan 2024

Feb 1968 - Jan 2024

伊朗 (百万美元)

1,690,266.667

Sep 2023

Dec 1999 - Sep 2023

爱尔兰 (百万美元)

375,725.255

Dec 2023

Jan 1999 - Dec 2023

以色列 (百万美元)

349,610.838

Nov 2023

Apr 1981 - Nov 2023

意大利 (百万美元)

2,354,106.092

Dec 2023

Dec 1974 - Dec 2023

象牙海岸 (百万美元)

28,400.256

Nov 2023

Jan 2004 - Nov 2023

日本 (百万美元)

11,184,085.297

Dec 2023

Jan 1957 - Dec 2023

约旦 (百万美元)

59,677.870

Nov 2023

Jan 1990 - Nov 2023

哈萨克斯坦 (百万美元)

72,042.228

Dec 2023

Dec 1993 - Dec 2023

肯尼亚 (百万美元)

25,795.237

Oct 2023

Dec 1995 - Oct 2023

韩国 (百万美元)

3,018,487.881

Dec 2023

Jan 1970 - Dec 2023

科威特 (百万美元)

127,094.703

Dec 2023

Jan 1994 - Dec 2023

吉尔吉斯斯坦 (百万美元)

3,863.922

Nov 2023

Jan 1994 - Nov 2023

老挝 (百万美元)

12,231.133

Sep 2023

Dec 1999 - Sep 2023

拉脱维亚 (百万美元)

21,738.553

Nov 2023

Jul 2003 - Nov 2023

黎巴嫩 (百万美元)

6,783.793

Nov 2023

Dec 1979 - Nov 2023

立陶宛 (百万美元)

57,476.161

Dec 2023

Dec 1993 - Dec 2023

卢森堡 (百万美元)

390,549.601

Sep 2023

Jan 1999 - Sep 2023

中国澳门特别行政区 (百万美元)

90,255.990

Dec 2023

Jun 1984 - Dec 2023

马其顿 (百万美元)

8,271.355

Jan 2024

Jan 2003 - Jan 2024

马拉维 (百万美元)

2,162.928

Nov 2023

Jan 1975 - Nov 2023

马来西亚 (百万美元)

504,595.753

Nov 2023

Dec 1969 - Nov 2023

马耳他 (百万美元)

29,842.196

Dec 2023

Jan 1992 - Dec 2023

毛里求斯 (百万美元)

19,349.716

Dec 2023

Jul 1976 - Dec 2023

墨西哥 (百万美元)

707,141.239

May 2023

Dec 1985 - May 2023

摩尔多瓦 (百万美元)

6,178.321

Jan 2024

Jan 2000 - Jan 2024

蒙古 (百万美元)

11,015.682

Jan 2024

Dec 1996 - Jan 2024

摩洛哥 (百万美元)

148,417.513

Dec 2023

Jan 1985 - Dec 2023

莫桑比克 (百万美元)

10,331.112

Nov 2023

Dec 2001 - Nov 2023

缅甸 (百万美元)

56,858.041

Jan 2021

Apr 2012 - Jan 2021

尼泊尔 (百万美元)

49,443.822

Jan 2024

Jan 2001 - Jan 2024

荷兰 (百万美元)

1,229,973.825

Dec 2023

Jan 1957 - Dec 2023

新西兰 (百万美元)

261,868.627

Dec 2023

Mar 1988 - Dec 2023

尼日利亚 (百万美元)

68,445.836

Jan 2024

Nov 1992 - Jan 2024

挪威 (百万美元)

304,135.349

Dec 2023

Dec 1992 - Dec 2023

阿曼 (百万美元)

59,822.627

Dec 2023

Jan 1999 - Dec 2023

巴基斯坦 (百万美元)

116,827.767

Dec 2023

Jan 1988 - Dec 2023

巴勒斯坦领土 (百万美元)

16,506.491

Dec 2023

Jul 2002 - Dec 2023

巴拿马 (百万美元)

38,886.890

Nov 2023

Dec 2002 - Nov 2023

巴拉圭 (百万美元)

10,463.893

Dec 2023

Dec 1988 - Dec 2023

秘鲁 (百万美元)

122,295.705

Dec 2023

Jan 1992 - Dec 2023

菲律宾 (百万美元)

303,753.066

Dec 2023

Dec 1988 - Dec 2023

波兰 (百万美元)

559,247.608

Jan 2024

Dec 1996 - Jan 2024

葡萄牙 (百万美元)

304,646.042

Dec 2023

Dec 1979 - Dec 2023

卡塔尔 (百万美元)

198,531.731

Dec 2023

Jan 1982 - Dec 2023

罗马尼亚 (百万美元)

148,529.176

Dec 2023

Dec 2001 - Dec 2023

俄罗斯 (百万美元)

1,041,208.720

Nov 2023

Jun 1992 - Nov 2023

沙特阿拉伯 (百万美元)

636,875.892

Dec 2023

Jan 1993 - Dec 2023

塞尔维亚 (百万美元)

21,545.848

Dec 2023

Aug 2001 - Dec 2023

新加坡 (百万美元)

952,172.617

Dec 2023

Mar 2004 - Dec 2023

斯洛伐克 (百万美元)

95,204.814

Dec 2023

Dec 2000 - Dec 2023

斯洛文尼亚 (百万美元)

51,187.193

Dec 2023

Jan 1994 - Dec 2023

南非 (百万美元)

230,876.565

Dec 2023

Mar 1965 - Dec 2023

西班牙 (百万美元)

1,676,075.525

Dec 2023

Jan 1962 - Dec 2023

斯里兰卡 (百万美元)

35,469.734

Dec 2023

Jan 1994 - Dec 2023

苏丹 (百万美元)

8,545.354

Mar 2022

Dec 2003 - Mar 2022

瑞典 (百万美元)

479,374.392

Dec 2023

Jan 1998 - Dec 2023

瑞士 (百万美元)

1,067,448.469

Jan 2024

Dec 1984 - Jan 2024

叙利亚 (百万美元)

33,769.510

Dec 2011

Dec 1994 - Dec 2011

中国台湾地区 (百万美元)

1,981,476.682

Dec 2023

Jan 1992 - Dec 2023

塔吉克斯坦 (百万美元)

3,165.199

Dec 2023

Dec 2000 - Dec 2023

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政府和公共财政

数值

频率

范围

合并财政平衡:占国内生产总值的百分比 (%)

-4.6

Dec 2023

Dec 1995 - Dec 2023

综合财政结余 (百万美元)

-272,527.380

Dec 2023

Jan 1995 - Dec 2023

税收 (百万美元)

177,992.213

Dec 2023

Jan 1995 - Dec 2023

税收:占名义国内生产总值百分比 (%)

12.1

Dec 2023

Mar 1995 - Dec 2023

国家政府债务 (百万美元)

3,750,692.5

2022

2005 - 2022

政府债务:占国内生产总值百分比 (%)

22.7

Sep 2023

Mar 2014 - Sep 2023

预测:政府开支 (十亿人民币)

58,979.220

2028

1982 - 2028

预测:政府净负债 (十亿人民币)

174,424.650

2028

1995 - 2028

预测:政府收入 (十亿人民币)

45,901.290

2028

1982 - 2028

外贸

数值

频率

范围

预测:商品出口增长 (%)

2.732

2028

1998 - 2028

Export to Import Ratio (%)

133.003

Dec 2023

Jan 1992 - Dec 2023

贸易差额 (百万美元)

75,340.4

Dec 2023

Jan 1992 - Dec 2023

出口总额 (百万美元)

303,618.3

Dec 2023

Jan 1992 - Dec 2023

出口总额增长 (%)

28.1

Oct 2021

May 2009 - Oct 2021

铝:出口 (千美元)

26,004,555.285

2022

1995 - 2022

出口:药品 (千美元)

7,336,060.515

2022

1995 - 2022

出口:医药产品 (千美元)

16,671,966.370

2022

1995 - 2022

进口总额 (百万美元)

228,278.0

Dec 2023

Jan 1992 - Dec 2023

进口总额增长 (%)

20.8

Oct 2021

May 2009 - Oct 2021

进口:药剂 (千美元)

23,784,262.340

2022

1995 - 2022

进口:药用和药品 (千美元)

16,976,456.488

2022

1995 - 2022

对美国的总出口 (百万美元)

42,243.658

Dec 2023

Jan 1981 - Dec 2023

从美国进口总额 (百万美元)

14,937.852

Dec 2023

Jan 1981 - Dec 2023

贸易指数:出口:Quantum (上年同月=100)

113.302

Dec 2023

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数:出口:值 (上年同月=100)

103.783

Dec 2023

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数:出口:单位价值 (上年同月=100)

91.599

Dec 2023

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数:进口:单位价值 (上年同月=100)

98.020

Dec 2023

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数:进口:值 (上年同月=100)

101.558

Dec 2023

Jan 2005 - Dec 2023

贸易指数:进口:Quantum (上年同月=100)

103.609

Dec 2023

Jan 2005 - Dec 2023

汽车:出口:共计 (百万美元)

16,715.645

Dec 2023

Jan 2003 - Dec 2023

汽车:出口:MC:公共巴士 (百万美元)

2,372.397

Dec 2023

Jan 2003 - Dec 2023

汽车:出口:MC:轿车 (百万美元)

1,365.371

Dec 2023

Jan 2003 - Dec 2023

汽车:出口:摩托车 (百万美元)

573.149

Dec 2023

Mar 2003 - Dec 2023

汽车:进口:共计 (百万美元)

7,191.282

Dec 2023

Jan 2003 - Dec 2023

进口:医生用x射线的其他仪器 (千美元)

66,760.689

Mar 2018

Jan 2003 - Mar 2018

进口:X射线计算断层摄影装置 (千美元)

92,098.563

Mar 2018

Jan 2003 - Mar 2018

出口:按摩器械 (千美元)

172,419.213

Mar 2018

Jan 2003 - Mar 2018

出口:其它针头、医用导管、插管等 (千美元)

96,906.178

Mar 2018

Jan 2003 - Mar 2018

进口:其它针头、医用导管、插管等 (千美元)

152,633.684

Mar 2018

Jan 2003 - Mar 2018

出口:橡皮膏 (千美元)

45,585.795

Mar 2018

Jan 2003 - Mar 2018

进口钢材:钢产品:棒材 (千吨)

68.818

Dec 2023

Jan 2002 - Dec 2023

进口钢材:钢产品:片材和板材 (千吨)

557.351

Dec 2023

Jan 2002 - Dec 2023

国际收支

数值

频率

范围

直接境外投资 (百万美元)

43,300.0

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

经常帐户余额 (百万美元)

55,200.0

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

经常账户余额:占国内生产总值的百分比 (%)

1.1

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

外商直接投资 (百万美元)

17,500.0

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

外商直接投资:占国内生产总值百分比 (%)

0.4

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

境外投资组合 (百万美元)

-22,632.239

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

境外投资组合:占名义国内生产总值百分比 (%)

-0.5

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

境外投资组合:权益性证券 (百万美元)

-10,862.5

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

境外投资组合:债券 (百万美元)

-11,769.716

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

外债 (百万美元)

2,382,876.0

Sep 2023

Jun 2003 - Sep 2023

外债:占国内生产总值百分比 (%)

13.7

2022

1985 - 2022

外债:短期 (百万美元)

1,331,100.0

Sep 2023

Jun 2003 - Sep 2023

外债:短期:占国内生产总值百分比 (%)

7.4

2022

1985 - 2022

预测:经常账户余额 (十亿美元)

160.975

2028

1997 - 2028

国际投资头寸净值 (百万美元)

2,856,511.882

Sep 2023

Mar 2011 - Sep 2023

国际收支平衡表:经常账户(CA) (百万美元)

55,200.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:借 (百万美元)

-932,500.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:货物 (百万美元)

153,600.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:贷 (百万美元)

987,700.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:货物:进口 (百万美元)

-689,500.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:服务业:贷 (百万美元)

84,700.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:货物:出口 (百万美元)

843,200.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:服务业:借 (百万美元)

-145,700.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:服务业 (百万美元)

-61,000.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:主要收入 (百万美元)

-41,800.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:主要收入:借 (百万美元)

-92,000.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:主要收入:贷 (百万美元)

50,200.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:次要收入 (百万美元)

4,400.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:次要收入:贷 (百万美元)

9,700.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:CA:次要收入:借 (百万美元)

-5,300.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:资本账户 (百万美元)

-100.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:资本账户:贷 (百万美元)

30.297

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表:金融账(FA) (百万美元)

-55,100.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:资本账户:借 (百万美元)

-100.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:FA:资产 (百万美元)

-16,095.978

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表:FA:债务 (百万美元)

-46,104.972

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表:FA:非储备 (百万美元)

-43,000.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:FA:非储备:资产 (百万美元)

-54,324.358

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表:FA:非储备:债务 (百万美元)

-46,104.972

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

国际收支平衡表:FA:储备资产 (百万美元)

-12,100.000

Dec 2023

Mar 1998 - Dec 2023

国际收支平衡表:误差和遗漏净值 (百万美元)

-438.385

Sep 2023

Mar 1998 - Sep 2023

外商直接投资:累计:实际使用:制造业 (百万美元)

41,174.210

Dec 2018

Dec 1997 - Dec 2018

外商直接投资:累计:实际使用:制造业:通信设备、计算机及其他电子设备制造业 (百万美元)

8,408.270

Dec 2018

Mar 1999 - Dec 2018

外商直接投资:累计:实际使用:批发和零售业 (百万美元)

9,766.890

Dec 2018

Mar 2001 - Dec 2018

外商直接投资:累计:实际使用:房地产业 (百万美元)

22,467.400

Dec 2018

Dec 1997 - Dec 2018

外商直接投资:累计:实际使用:租赁和商务服务业 (百万美元)

18,874.590

Dec 2018

Mar 2001 - Dec 2018

对外投资:拉丁美洲:英属维京群岛 (百万美元)

9,115.950

2022

2003 - 2022

对外投资:亚洲:新加坡 (百万美元)

8,295.380

2022

2003 - 2022

对外投资:拉丁美洲:开曼群岛 (百万美元)

5,762.380

2022

2003 - 2022

对外投资:租赁和商务服务 (百万美元)

43,480.000

2022

2003 - 2022

对外投资:批发和零售贸易 (百万美元)

21,170.000

2022

2003 - 2022

对外投资:制造业 (百万美元)

27,150.000

2022

2003 - 2022

对外投资:金融中介 (百万美元)

22,120.000

2022

2006 - 2022

对外投资:信息传输,软件与信息技术服务 (百万美元)

1,690.000

2022

2003 - 2022

对外投资:亚洲:香港特别行政区 (百万美元)

97,534.230

2022

2003 - 2022

对外投资:北美:美国 (百万美元)

7,292.080

2022

2003 - 2022

录得亏损企业数量:年初至今 (个)

103,994.000

Dec 2023

Jan 1995 - Dec 2023

业务实体数:新增登记:年初至今:公司 (百万户)

9.040

Dec 2021

Dec 2008 - Dec 2021

合格境外机构投资者:截至累计:家数 (家)

281.000

Apr 2015

May 2003 - Apr 2015

合格境外机构投资者:截至累计:批准投资额度 (百万美元)

116,259.000

May 2020

Jun 2003 - May 2020

货币

数值

频率

范围

不良贷款率 (%)

1.6

Dec 2023

Mar 2005 - Dec 2023

家庭债务:占国内生产总值百分比 (%)

63.3

Mar 2023

Mar 2007 - Mar 2023

不良贷款 (百万美元)

441,007.303

Jun 2022

Mar 2005 - Jun 2022

货币供应M1 (百万美元)

9,272,053.180

Sep 2023

Jan 1997 - Sep 2023

货币供应M2 (百万美元)

39,662,938.596

Sep 2023

Jan 1997 - Sep 2023

M2增长 (%)

8.7

Jan 2024

Mar 1997 - Jan 2024

存款准备金率 (%)

7.0

Feb 2024

Jan 1985 - Feb 2024

外汇储备 (百万美元)

3,219,320.0

Jan 2024

Jan 1989 - Jan 2024

外汇储备:进口月份 (NA)

14.2

Dec 2023

Jan 2000 - Dec 2023

黄金储备 (百万美元)

148,229.000

Jan 2024

Dec 1977 - Jan 2024

总存款 (百万美元)

40,425,662.383

Jan 2024

Jan 1997 - Jan 2024

存款总额:同比增长 (%)

9.2

Jan 2024

Jan 1998 - Jan 2024

国内信贷 (百万美元)

46,220,915.5

Jan 2024

Jun 1999 - Jan 2024

国内信贷增长 (%)

10.4

Jan 2024

Jun 2000 - Jan 2024

债务比率:私人非金融部门 (%)

21.300

Mar 2023

Mar 1999 - Mar 2023

家庭信贷 (十亿美元)

11,038.599

Mar 2023

Mar 2006 - Mar 2023

私人非金融部门信贷 (十亿美元)

40,431.953

Mar 2023

Dec 1985 - Mar 2023

家庭债务 (百万美元)

11,313,226.3

Jan 2024

Jan 2007 - Jan 2024

总贷款 (百万美元)

33,834,887.475

Jan 2024

Jan 1997 - Jan 2024

总贷款:同比增长 (%)

10.36

Jan 2024

Jan 1998 - Jan 2024

私人债务:占名义国内生产总值百分比 (%)

194.99

Sep 2023

Dec 1992 - Sep 2023

商业和经济调查

数值

频率

范围

Trade Policy Uncertainty Index (指数)

240.851

Dec 2023

Jan 2000 - Dec 2023

商业信心:同比增长 (百分点)

-1.8

Jan 2024

Jan 2006 - Jan 2024

宏观经济景气指数:滞后指数 (2015=100)

99.353

Feb 2020

Jan 2001 - Feb 2020

宏观经济景气指数:一致指数 (2015=100)

76.044

Feb 2020

Jan 2001 - Feb 2020

宏观经济景气指数:先行指数 (2015=100)

92.852

Feb 2020

Jan 2001 - Feb 2020

加载更多

更多中国的指标

Indicators

数值

频率

范围

出口:大洋洲:萨摩亚 (百万美元)

13.798

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:非洲:冈比亚 (百万美元)

55.245

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:大洋洲:其它国家 (百万美元)

0.147

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:非洲:赞比亚 (百万美元)

87.240

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:非洲:埃及 (百万美元)

1,269.813

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:非洲:圣多美和普林西比 (百万美元)

0.881

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:亚洲:伊朗 (百万美元)

404.384

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:非洲:莱索托 (百万美元)

10.478

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:埃塞俄比亚 (百万美元)

38.016

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:亚洲:东帝汶 (百万美元)

0.151

Dec 2023

Jan 2003 - Dec 2023

进口:亚洲:中华人民共和国 (百万美元)

10,960.494

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:贝宁 (百万美元)

3.769

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:欧洲:法罗群岛 (百万美元)

0.166

Dec 2023

Jan 2006 - Dec 2023

进口:非洲:留尼汪 (百万美元)

0.000

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:拉丁美洲:伯利兹 (百万美元)

21.300

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:中非 (百万美元)

3.315

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:几内亚 (百万美元)

550.072

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:拉丁美洲:厄瓜多尔 (百万美元)

423.120

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:索马里 (百万美元)

0.418

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:拉丁美洲:巴哈马 (百万美元)

39.541

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:拉丁美洲:牙买加 (百万美元)

110.549

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:圣多美和普林西比 (百万美元)

0.012

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:拉丁美洲:海地 (百万美元)

49.176

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:拉丁美洲:哥伦比亚 (百万美元)

981.685

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:欧洲:列支敦士登 (百万美元)

18.306

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:拉丁美洲:圣其茨和尼维斯 (百万美元)

1.213

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:马约特 (百万美元)

0.001

Dec 2023

Nov 2002 - Dec 2023

出口:欧洲:拉脱维亚 (百万美元)

78.834

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:欧洲:克罗地亚 (百万美元)

196.908

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:欧洲:克罗地亚 (百万美元)

13.264

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:大洋洲:诺福克岛 (百万美元)

0.037

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

出口:大洋洲:帕劳共和国 (百万美元)

4.322

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:莱索托 (百万美元)

0.817

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:拉丁美洲:巴哈马 (百万美元)

0.001

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:拉丁美洲:博内尔 (百万美元)

0.000

Mar 2023

Jan 2001 - Mar 2023

进口:拉丁美洲:哥斯达黎加 (百万美元)

285.668

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:欧洲:圣马力诺 (百万美元)

0.232

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:拉丁美洲:尼加拉瓜 (百万美元)

2.418

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:拉丁美洲:苏里南 (百万美元)

3.146

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:亚洲:哈萨克斯坦 (百万美元)

1,452.421

Dec 2023

Jan 2003 - Dec 2023

进口:非洲:博茨瓦纳 (百万美元)

26.301

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:吉布提 (百万美元)

8.927

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:大洋洲:帕劳共和国 (百万美元)

0.000

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:大洋洲:汤加 (百万美元)

0.000

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:大洋洲:瓦努阿图 (百万美元)

0.336

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:大洋洲:瓦利斯和浮图纳 (百万美元)

0.000

Dec 2023

Nov 2002 - Dec 2023

进口:大洋洲:基里巴斯 (百万美元)

0.000

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:南非 (百万美元)

2,040.923

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:拉丁美洲:巴拉圭 (百万美元)

3.656

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:塞卜泰(休达) (百万美元)

0.000

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:欧洲:安道尔 (百万美元)

0.008

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:亚洲:乌兹别克斯坦 (百万美元)

189.282

Dec 2023

Jan 2003 - Dec 2023

进口:欧洲:亚美尼亚 (百万美元)

73.263

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:大洋洲:瑙鲁 (百万美元)

0.000

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:拉丁美洲:阿鲁巴 (百万美元)

0.000

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:卢旺达 (百万美元)

8.100

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:欧洲:冰岛 (百万美元)

13.144

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:欧洲:爱沙尼亚 (百万美元)

27.981

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:非洲:厄立特里亚 (百万美元)

37.924

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:拉丁美洲:智利 (百万美元)

3,875.309

Dec 2023

Jan 2001 - Dec 2023

进口:欧洲:直布罗陀 (百万美元)

0.001

Dec 2023

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5,972.713

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Oct 2015

Jan 2008 - Oct 2015

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1,788.000

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5,977.474

Oct 2015

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4,480.797

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37.536

Oct 2015

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工业生产:纸制品:瓦楞纸箱 (千吨)

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【2022年9月货币供应量情况】-国家发展和改革委员会

【2022年9月货币供应量情况】-国家发展和改革委员会

首页 > 发改数据 > 经济形势分析 > 数说经济

2022年9月货币供应量情况

发布时间:2022/10/30

来源:综合司

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  9月末,广义货币(M2)余额262.66万亿元,同比增长12.1%,增速比上月末低0.1个百分点,比上年同期高3.8个百分点;狭义货币(M1)余额66.45万亿元,同比增长6.4%,增速分别比上月末和上年同期高0.3个和2.7个百分点;流通中货币(M0)余额9.87万亿元,同比增长13.6%。前三季度净投放现金7847亿元。

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【2022年7月货币供应量情况】-国家发展和改革委员会

【2022年7月货币供应量情况】-国家发展和改革委员会

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2022年7月货币供应量情况

发布时间:2022/08/23

来源:综合司

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  7月末,广义货币(M2)余额257.81万亿元,同比增长12%,增速分别比上月末和上年同期高0.6个和3.7个百分点;狭义货币(M1)余额66.18万亿元,同比增长6.7%,增速分别比上月末和上年同期高0.9个和1.8个百分点;流通中货币(M0)余额9.65万亿元,同比增长13.9%。

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货币供应量:M0/ M1 / M2 - 知乎

货币供应量:M0/ M1 / M2 - 知乎首发于投资知识一箩筐切换模式写文章登录/注册货币供应量:M0/ M1 / M2猫哥投资大家好,我是猫哥!日常投资中,相信大家经常能看到“央妈放水”、“货币宽松”等新闻信息,实际上都是指央行对市场货币供应量的调控,那么货币供应量是什么,有哪些指标呢?货币供应量是什么,可以简单的理解为市场中货币的数量。货币供应量是一个非常重要的经济指标,通过观察它的变化,可以了解经济变化趋势。根据市场货币流动性各不相同,定期存款的流动性小于活期存款,活期存款流动性小于现金,一般把货币供应量划分为3个层次,即:M0,M1,M2。我们可以通过如下方式,来查看货币供应量信息。公布时间:每月15日后公布上月查看地址:中国人民银行(如下图)M0、M1、M2包含什么?【M0】:又叫“现钞”,即市场上流通在在银行体系之外的现金,包括居民和企业手头的现金,这部分现金,被称为基础货币,是流动性最强的货币。【M1】:又叫“狭义货币”,由流通于银行体系以外的现钞(M0)和银行的活期存款构成。活期存款虽然不在居民和企业手中,但是可以随取随用,流动性还是很强的。M1代表着市场中现实购买力,对市场和经济影响最直接,许多国家都把Ml 作为调控货币供应量的主要对象。【M2】:又叫“广义货币”,不仅包含了市场上流通的现金、商业银行活期存款,还包含了商业银行定期存款,被称为广义货币供应量。M2的流动性相对较弱,定期存款不能随时取用,代表着未来潜在购买力。正常来说,居民的活期存款是计入M1的,但实际国民存活期就是储蓄,基本不会随时取用,所以计入M2。总结一下计算方法:M0 = 现钞M1 = M0+企业活期存款M2 = M1 + 居民存款 + 企业定期存款通过M0、M1、M2的内容,可以得出以下基本结论!M0走高:说明居民手头现金增多,居民变得富裕,消费也就活跃起来,经济趋于上升。M1走高:说明企业积极生产投资,将更多的资金流动到生产和交易中,经济趋于上升。M2走高:由于其中含有定期存款,定期存款越多,市场上流动的资金就越少,也就导致交易和消费走低,经济则趋于下降。所以并不能简单的判断经济趋势,需要结合其他因素分析。当M1增速大于M2时:表示企业的活期存款增速大于定期存款增速,说明企业将更多的资金投入到生产和交易中,以获取更多的利益,市场交易活跃。当M2增速大于M1时:表示企业定期存款大于活期存款,说明市场上有利可图的机会或收益变少了,企业和局面更愿意把钱存入银行,获取稳定收益,资金逐渐沉淀下来,经济增长放缓。如下图,是央行公布的2020年9月货币供应量资料。这里我将数据摘取下来,用Excel做了环比计算。先看M0,今年以来,从负增长一直回升到9月的2.91%,说明居民消费逐渐恢复,再结合近几个月CPI的下降,说明居民消费活跃度非常高,股市消费板块一直上涨也顺理成章。M1和M2结合来看,M2今年以来一直维持正增长率,其中3月和6月M1和M2同时大幅增长,且M1大于M2时,说明央行在超量增发货币,主动投放资金到市场中,市场资金充裕,企业也积极使用资金用于生产经营,使得3月、6月股市一路走高。9月M2、M1也同时增长,但M2远超M1,企业并没有将其转化成流动资金,用于生产经营,说明企业生产经营恢复,依然存在诸多阻力。好啦,今天的《投资知识一箩筐》就这么多了,货币供应量你get到了吗?记得去央行网站查看和分析哦,点击左下角阅读原文查看9月货币供应量报告。欢迎关注猫哥,一起投资理财!------ 分割线 ------PS:历史上任何一次经济危机,都没有被提前预测,所以经济指标数据并不是用来预测未来经济,而是国家或机关提供参考依据,以通过政策调节避免或延缓经济危机的到来。所以我们在看这些指标数据时,仅作为参考和了解当下形式。编辑于 2020-11-20 17:16货币供给理财基金​赞同 73​​5 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录投资知识一箩筐集中解释常见投资知识点,投资从学习